반도체 Fab 디스패칭 파라미터 적응형 최적화를 위한 강화학습 연구
2026.03 – 2026.08 · 삼성전자 · 참여연구원 (KAIST)
산업 특화형 피지컬 AI 선도모델 수립 및 PoC
2025.08 – 2025.12 · 과학기술정보통신부 · 참여연구원 (KAIST)
인공지능기반 추계최적화 알고리즘 개발 기초연구실
2025.06 – 2026.08 · 기초연구실 / 한국연구재단 · 참여연구원 (KAIST)
플랜트 시운전 대규모 프로젝트 스케줄링
2024.11 – 2025.10 · 삼성E&A · 참여연구원 (KAIST)
국방지능형 군집체계 연구센터
2024.07 – 2026.08 · ITRC · 참여연구원 (KAIST)
제조 환경 변화에 유연하게 대응가능한 자율운영 스케줄링 방법론 개발
2024.05 – 2026.08 · 한우물파기 / 한국연구재단 · 참여연구원 (KAIST)
설계 DB 내 유사회로 탐색을 위한 Circuit Recognition
2024.03 – 2024.10 · SK하이닉스 · 참여연구원 (KAIST)
디지털트윈 기반 반제품 생산 스케줄링
2023.11 – 2024.10 · 한국타이어앤테크놀로지 · 참여연구원 (KAIST)
철강 코일 창고 강화학습 기반 크레인 스케줄링
2023.07 – 2023.12 · KAIST 첨단제조지능혁신센터 · 참여연구원 (KAIST)
Published "Dynamic crane scheduling with reinforcement learning for a steel coil warehouse" at IEEE ICRA, Yokohama, Japan, 2024.
최적화 기반 제강 크레인 관제 알고리즘 개발
2022.10 – 2023.09 · 포스코 · 참여연구원 (KAIST)
최적 단열재 혼류 생산계획 수립 모델 개발
2022.05 – 2022.12 · LG전자 · 참여연구원 (KAIST)
제조시스템 최적화를 위한 강화학습 기반의 메타 스케줄링 방법론 개발
2022.03 – 2025.02 · 중견연구 / 한국연구재단 · 참여연구원 (KAIST)
반도체 자동 반송장비 OHT 시스템 트랙 이물질 감지 알고리즘 개발
2021.07 – 2021.12 · KAIST 첨단제조지능혁신센터 · 참여연구원 (KAIST)
AI–최적화 결합 제강 공정 스케줄링
2021.06 – 2022.05 · 포스코 · 참여연구원 (KAIST)
Published "Scheduling of steelmaking-continuous casting process by integrating deep neural networks with mixed integer programming" in IJPR, vol. 63, no. 11, pp. 4180-4201, 2025.
