신우진, PhDEN

학력

• 2021.03 – 2026.02

  Ph.D. 산업및시스템공학

  KAIST

  • 지도교수: Prof. Hyun-Jung Kim
  • 학위논문: 다중 크레인 스케줄링을 위한 모델 및 알고리즘
  • KAIST 공과대학 최우수 박사학위논문상
• 2015.03 – 2020.08

  B.S. 산업공학

  부산대학교

  • Graduated first in class
  • Military Service: Mar 2016 – Dec 2017

경력

• 2026.09 – 현재

  조교수

  경상국립대학교 산업시스템공학부
• 2026.03 – 2026.08

  박사후연구원

  KAIST 산업경영연구소
• 2020.09 – 2021.01

  연구원

  부산대학교 지능형물류빅데이터연구소

  • 지도교수: Prof. Soondo Hong

수상

• 2026

  Top Reviewer

  Neural Information Processing Systems (NeurIPS)
• 2026

  최우수 박사학위논문상

  KAIST 공과대학
• 2025

  최우수상, 차세대 공학연구자상

  한국이공학진흥원
• 2024

  대상, 산업/사회 문제해결 포스터 경진대회

  KAIST 산업및시스템공학과
• 2024

  최우수상, 제조첨단화 및 지능화 도전과제

  첨단제조지능혁신센터
• 2023

  1위, Simulation Challenge

  Winter Simulation Conference (WSC)
• 2023

  우수상, 석사논문경진대회

  대한산업공학회

강의

경상국립대학교 산업시스템공학부

• 2026년 2학기

  경영정보시스템
• 2026년 2학기

  품질빅데이터분석

KAIST 산업및시스템공학과

• 2023년 1학기, 2025년 1학기

  스케줄링이론및응용

  초빙강사
• 2024년 2학기

  생산관리

  초빙강사
• 2023년 2학기

  생산관리

  조교
• 2022년 2학기

  제조인공지능

  조교

강연 · 세미나

• 2026.06

  AI-Driven Scheduling and Optimization: Research Progress and Future Directions

  Digital Transformation Workshop, Kumoh National Institute of Technology · 대한민국
• 2025.06

  Learning to Retrieve Containers: A Multi-Task Deep Reinforcement Learning Approach

  KTH–KAIST Research Collaboration Seminar, KTH Royal Institute of Technology · 스웨덴
• 2025.05

  Multi-Crane Scheduling: Steelmaking Shop & Coil Warehouses

  Research Seminar with TU Berlin, KAIST · 대한민국

심사 활동

학술지

• Production and Operations Management
• IEEE Transactions on Automation Science and Engineering
• Computers & Operations Research
• Simulation Modelling Practice and Theory
• Flexible Services and Manufacturing Journal
• European Journal of Industrial Engineering
• Frontiers in Robotics and AI
• npj Advanced Manufacturing
• Applied Operations and Analytics

학회

• IEEE International Conference on Automation Science and Engineering (IEEE CASE), 2026
• Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 2026